Hilft Mir Ein Zertifikat In Datenanalyse, Einen Job Zu Finden, Wenn Ich Keinen Abschluss Habe?

Hilft Mir Ein Zertifikat In Datenanalyse, Einen Job Zu Finden, Wenn Ich Keinen Abschluss Habe?

February 3, 2023, by Kay Hencke, Arbeit

In Ordung…

Sie möchten in die Datenanalyse einsteigen, indem Sie sich einen Job in diesem Bereich suchen, aber Sie haben keinen Abschluss in einem Bereich, der mit Datenanalyse zu tun hat. Oder hast du gar keinen Abschluss? Wenn Sie keine haben, werden Sie es schwer haben, ein Unternehmen zu finden, das Leute ohne Abschluss einstellt.

Wenn Sie einen Abschluss haben, aber in einem nicht verwandten Bereich – eine Person, die tatsächlich einen Job in der Datenanalyse bekommen hat, ohne einen Abschluss in einer Klasse im Zusammenhang mit Datenanalyse zu haben, lassen Sie mich Ihnen sagen, wie ich das gemacht habe …

…..

Ich habe ungefähr 2 Jahre als Buchhalter gearbeitet und mir wurde langweilig AF.

Mein Bruder hat einen Master in Finanzökonomie

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In Ordung…

Sie möchten in die Datenanalyse einsteigen, indem Sie sich einen Job in diesem Bereich suchen, aber Sie haben keinen Abschluss in einem Bereich, der mit Datenanalyse zu tun hat. Oder hast du gar keinen Abschluss? Wenn Sie keine haben, werden Sie es schwer haben, ein Unternehmen zu finden, das Leute ohne Abschluss einstellt.

Wenn Sie einen Abschluss haben, aber in einem nicht verwandten Bereich – eine Person, die tatsächlich einen Job in der Datenanalyse bekommen hat, ohne einen Abschluss in einer Klasse im Zusammenhang mit Datenanalyse zu haben, lassen Sie mich Ihnen sagen, wie ich das gemacht habe …

…..

Ich habe ungefähr 2 Jahre als Buchhalter gearbeitet und mir wurde langweilig AF.

Mein Bruder hat einen Master in Finanzökonometrie und hatte bereits 4–5 Jahre Erfahrung als Data Scientist in einem großen Unternehmen. Er zeigte mir, wie die Dinge funktionieren, was er tat und wie er es tat – nur die technischen Dinge in der Software.

Ich fing an, Theorie zu lesen und installierte die gleiche Software, die er benutzte. Einige Monate vergingen und ich hatte bereits verschiedene Arten von Analysen und Visualisierungen durchgeführt und sogar ein Kundenabwanderungsmodell auf einem Datensatz erstellt, den ich im Internet gefunden hatte.

Nun, das war gegen Ende meiner Karriere als Buchhalterin. Ich hatte es so satt, dass ich beschloss, mir ernsthaft einen anderen Job zu suchen und nie wieder Buchhalter zu werden (dieser Beruf ist so langweilig, dass die Tatsache, dass er einer der am schlechtesten bezahlten Berufe in meinem Land ist, meine Entscheidung nur ergänzt hat). Ungefähr zu der Zeit, als ich anfing, nach einem neuen Job im Bereich Data Science/Analytics zu suchen, gab es noch nicht so viele Angebote, es war noch keine große Sache, ein Team von Datenanalysten zu haben, um Daten in magische Erkenntnisse zu verwandeln. Es gab vielleicht 10 Stellenanzeigen für das ganze Land, und glücklicherweise war eine davon eine Einstiegsposition, für die keine 25-jährige Big-Data-Erfahrung erforderlich war. Also bekam ich diese Einstiegsposition… Ein paar Monate später bekam ich eine andere Stelle, die gerade erst eröffnet wurde.

FAZIT: Als Person, die ohne einen speziellen Abschluss in die Datenwissenschaft eingestiegen ist, muss ich sagen, dass Sie KEINEN bestimmten Abschluss in Data Science benötigen, um einen Job zu bekommen.

Was Sie tun müssen, ist, mit dem Lesen der Theorie zu beginnen. Installieren Sie JEDE kostenlose Software, die in diesem Bereich verwendet wird, und lernen Sie, wie man sie benutzt. Bauen Sie langsam Ihre Fähigkeiten auf diesem Gebiet auf und beginnen Sie mit der Arbeit an kleinen Projekten, um Ihre Fähigkeiten zu demonstrieren. Auch die Teilnahme an einem Kurs ist eine gute Idee – eine Wissensquelle, die Sie nutzen können, um sich selbst zu verbessern. Und am Ende des Tages, wenn du Glück hast und einfach unglaublich gut in dem bist, was du tust, werden Leute aus dem Kurs auf dich aufmerksam, vielleicht sogar ein Unternehmen.

Ich weiß, das klingt wie ein langer Schuss und man muss sehr viel Glück haben, aber ich habe es passieren sehen. Ein Mädchen in einem Python-Data-Science-Kurs, an dem ich teilgenommen habe, war einfach SO gut. Die Sache war die, dass ein paar Manager eines großen Unternehmens an dem Kurs teilnahmen, um etwas über neue Technologien zu lernen, die sie bei ihrer Arbeit einsetzen können. Also näherten sie sich ihr und sie bekam einen Job.

FAZIT: Einfach durchschleifen und sich nicht entmutigen lassen. Zu viele Menschen haben mit weniger als dem, was wir haben, mehr erreicht.

Es wird helfen.. Aber die Chancen stehen gut, dass es Ihnen keinen Job verschafft.

Heutzutage versuchen so viele Menschen, ohne Abschluss einen Job in diesem Bereich zu bekommen, und ich verstehe vollkommen, warum. Hochschule ist teuer. Aber das Geld für diesen Abschluss zu investieren, ist ein notwendiges Übel.

Die gute Nachricht ist: Solange Sie einen Abschluss haben, sind Ihre Chancen auf einen Job aufgrund eines Zertifikats in Data Analytics relativ gut.

Ich empfehle das:

  1. Füllen Sie ein Online-Zertifikat aus. Sehen Sie, ob es etwas ist, wofür Sie ein Händchen haben.
  2. Wenn es Ihnen gefällt, schreiben Sie sich für ein 4-jähriges Studium in einem MINT-Bereich ein.
  3. Bewerben Sie sich gleich nach der Zulassung auf Nebenjobs bei analyt
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Es wird helfen.. Aber die Chancen stehen gut, dass es Ihnen keinen Job verschafft.

Heutzutage versuchen so viele Menschen, ohne Abschluss einen Job in diesem Bereich zu bekommen, und ich verstehe vollkommen, warum. Hochschule ist teuer. Aber das Geld für diesen Abschluss zu investieren, ist ein notwendiges Übel.

Die gute Nachricht ist: Solange Sie einen Abschluss haben, sind Ihre Chancen auf einen Job aufgrund eines Zertifikats in Data Analytics relativ gut.

Ich empfehle das:

  1. Füllen Sie ein Online-Zertifikat aus. Sehen Sie, ob es etwas ist, wofür Sie ein Händchen haben.
  2. Wenn es Ihnen gefällt, schreiben Sie sich für ein 4-jähriges Studium in einem MINT-Bereich ein.
  3. Bewerben Sie sich direkt nach der Zulassung für Nebenjobs in der Analytik. Fokus auf Unternehmen mit Studienförderungsprogramm für Teilzeitstellen.
  4. Bewerben Sie sich über Ihr Unternehmen um Studienbeihilfe.
  5. Lernen Sie Ihren Beruf und machen Sie gleichzeitig Ihren Abschluss so günstig wie möglich.
  6. Machen Sie Ihren Abschluss und arbeiten Sie in Vollzeit bei Ihrem aktuellen Unternehmen oder erkunden Sie neue Möglichkeiten.

Nicht viel.

Datenanalyse ist ein Bereich, in dem Sie normalerweise mindestens einen Bachelor-Abschluss benötigen. Ich würde vorschlagen, anstelle des Zertifikats ein quantitatives Studium in Teilzeit zu absolvieren und sich gleichzeitig auf Jobs zu bewerben. Zumindest würden Sie Arbeitgebern zeigen, dass Sie auf Ihren Abschluss hinarbeiten.

Arbeite hart, um einen guten GPA zu bekommen und füge ihn deinem Lebenslauf hinzu, wenn du dich bewirbst. Ihre Noten sind wirklich wichtig, da Sie keine Erfahrung in diesem Bereich haben.

hängt von den Arbeitgebern ab. vielen Startups ist das egal. Wenn Sie Ihr Zertifikat von IBM erhalten haben, können sie Ihnen bei der Einstufung behilflich sein.

Dies hängt von der Stellenbeschreibung ab, aber die meisten Unternehmen bevorzugen einen Abschluss, sodass Sie über die Studienerfahrung verfügen, um zu wissen, worum es in dem Thema geht. Sie möchten auch, dass Sie etwas Erfahrung mit Daten haben.

Kurze Antwort: Wahrscheinlich die von Google, aber beide sind nicht großartig.

Längere Antwort: Ich arbeite bei Dataquest, einer interaktiven Online-Plattform, die dieselben Fähigkeiten vermittelt (außer dass Sie tatsächlich Code schreiben, anstatt Videos anzusehen). Wir haben Tausende von Studenten, die bei Null anfangen und ihre ersten Jobs im Datenbereich bekommen, und ich habe auch viel mit Personalchefs gesprochen, um unseren kostenlosen Karriereleitfaden zusammenzustellen, sodass ich eine gute Vorstellung von den erforderlichen Fähigkeiten habe Das.

Wenn man sich die Kursangebote für beide ansieht, scheint es, als würde Google hauptsächlich Tabellenkalkulationen und grundlegendes SQL lehren, und IBM

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Kurze Antwort: Wahrscheinlich die von Google, aber beide sind nicht großartig.

Längere Antwort: Ich arbeite bei Dataquest, einer interaktiven Online-Plattform, die dieselben Fähigkeiten vermittelt (außer dass Sie tatsächlich Code schreiben, anstatt Videos anzusehen). Wir haben Tausende von Studenten, die bei Null anfangen und ihre ersten Jobs im Datenbereich bekommen, und ich habe auch viel mit Personalchefs gesprochen, um unseren kostenlosen Karriereleitfaden zusammenzustellen, sodass ich eine gute Vorstellung von den erforderlichen Fähigkeiten habe Das.

Wenn man sich die Kursangebote für beide ansieht, scheint es, als ob Google hauptsächlich Tabellenkalkulationen und grundlegendes SQL lehrt und IBM Tabellenkalkulationen und grundlegendes Python abdeckt. (SQL wird auch auf der IBM-Seite erwähnt, aber ich sehe es in keiner der Beschreibungen unter „Kurse“, also denke ich nicht, dass es in irgendeiner Tiefe gelehrt wird).

Ehrlich gesagt ist keines davon wirklich vollständig. Während Sie auf jeden Fall einige Jobs als Datenanalyst nur mit Tabellenkalkulations- und SQL-Kenntnissen bekommen können, sind Sie besser positioniert und für mehr Rollen geeignet, wenn Sie auch über einige Python-Kenntnisse verfügen. Einige andere technische Fähigkeiten sind ebenfalls nützlich – Sie können sich hier unseren Karriereweg als Datenanalyst ansehen und nach unten zu den Kurslisten scrollen, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was unserer Meinung nach angehende Datenanalysten basierend auf Stellenausschreibungen lernen sollten. Das gibt Ihnen eine Vorstellung davon, was auf dem Lebenslauf eines großartigen Einsteiger-Analysten erscheinen könnte.

Wenn wir uns jedoch zwischen Google oder IBM entscheiden, muss es Google sein, denn SQL ist absolut obligatorisch. Ich habe darüber geschrieben, warum SQL hier so wichtig ist, mit Jobdaten und Diagrammen für 2021, um dies zu untermauern. Sie können einen Job als Datenanalyst ohne Python bekommen, aber es ist viel schwieriger, einen ohne SQL zu bekommen, also scheint die von Google die bessere zu sein.

(Das heißt, beides ist nicht ideal, und ich habe es auch nicht wirklich gemacht. Persönlich finde ich einfach nicht, dass Videovorträge eine effiziente Möglichkeit sind, Programmierkenntnisse zu lehren / zu lernen.)

Um die Videos durchzuarbeiten und die meisten Informationen aufzunehmen, müssen Sie wahrscheinlich etwa 8 Stunden einplanen. Ich glaube, dass die Laufzeit ungefähr 2,5 Stunden beträgt, aber die Lektionen sind vollgepackt mit Informationen, sodass Sie die Pause-Taste drücken müssen, um sich viele Notizen zu machen.

Abhängig von Ihrer Vertrautheit mit Analytics möchten Sie wahrscheinlich etwas mehr Arbeit investieren, als sich nur die Videos anzusehen, bevor Sie den Test absolvieren. Ich habe die Prüfung vor ca. 8 Monaten bestanden und nutze die Plattform seit einiger Zeit konsequent. Das Lernen für die Prüfung hat mein Verständnis der Plattform jedoch wirklich verbessert.

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Um die Videos durchzuarbeiten und die meisten Informationen aufzunehmen, müssen Sie wahrscheinlich etwa 8 Stunden einplanen. Ich glaube, dass die Laufzeit ungefähr 2,5 Stunden beträgt, aber die Lektionen sind vollgepackt mit Informationen, sodass Sie die Pause-Taste drücken müssen, um sich viele Notizen zu machen.

Abhängig von Ihrer Vertrautheit mit Analytics möchten Sie wahrscheinlich etwas mehr Arbeit investieren, als sich nur die Videos anzusehen, bevor Sie den Test ablegen. Ich habe die Prüfung vor ca. 8 Monaten bestanden und nutze die Plattform seit einiger Zeit konsequent. Das Lernen für die Prüfung hat mein Verständnis der Plattform jedoch wirklich verbessert. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, was ich getan habe, um mich vorzubereiten:

1. Wenn Sie es nicht eingerichtet und ausgeführt haben, richten Sie ein Google Analytics-Konto ein (hoffentlich haben Sie eine Website dafür). Selbst wenn Sie keine Daten haben, kann der Zugriff auf die Benutzeroberfläche sehr hilfreich sein, um zu verstehen, wie alles funktioniert.

2. Lesen Sie diese beiden Blogbeiträge zum Test. Sie sind beide gute Roadmaps für das, was zu erwarten ist:

GAIQ-Testvorbereitung – Tipps vom Veteranen + GAIQ-Beispielfragen

http://viget.com/advance/how-to-pass-the-google-analytics-iq-test-in-two-days-zero-to-hero

2. Sehen Sie sich die Schulungsvideos in der Analytics Academy an. Pausiere, spule zurück, mache Notizen, vergewissere dich, dass du alles verstanden hast, denn sie haben eine Menge Zeug in jedes Video gesteckt – ich habe beim ersten Mal viel davon verpasst. Nach jeder Lektion ging ich zu Google Analytics und stellte sicher, dass ich alles, was sie im Programm besprochen hatten, selbst tun konnte. Ich bin jedes Video zweimal durchgegangen, was dazu beigetragen hat, eine Reihe von Themen zu klären.

3. Laden Sie dieses PDF mit Übungsfragen herunter. Sie werden vielleicht die Hälfte von dem wissen, was vor sich geht, also habe ich beim ersten Mal mein Bestes gegeben und dann die Lösungen verwendet, um die Lücken zu füllen. Dann kam ich später zurück und tat es ohne die Lösungen:

http://www.slingshotseo.com/wp-content/uploads/2012/02/how-to-pass-the-google-analytics-iq-test-guide.pdf

4. Gehen Sie zu dieser Website: www.googleanalyticstest.com – Sie können benutzerdefinierte Praxistests erstellen, damit Sie sich auf Verbesserungsbereiche konzentrieren können. Die Fragen sind schwieriger als der eigentliche Test, also schwitzen Sie nicht zu sehr mit Ihren Ergebnissen.

Den Test machen
Wenn Sie sich mit der Vorbereitung gut fühlen, schließen Sie alles und öffnen Sie dann 2 Browser – 1 für den Test und 1 für Ihre Ressourcen. Hier sind die Ressourcen, die während des Tests geöffnet sein müssen:

- http://www.jenssorensen.co.uk/2010/07/google-analytics-individual-qualification-exam-test-notes/

- Verwenden Sie dieses Tool für den IP-Adressbereich, wenn Sie nach einem RegEx-Ausdruck gefragt werden. Spielen Sie einfach 5 Minuten lang damit, bevor Sie den Test machen, damit Sie wissen, wie er funktioniert, und verlieren Sie keine Zeit während der Prüfung: IP Range Regular Expression Builder

- Die Hilfeseite von Google Analytics. So finden Sie schnell das gewünschte Thema: https://support.google.com/analytics/?hl=de#topic=3544906

- Google Analytics selbst

Wenn Sie in den Test einsteigen, gehen Sie durch und beantworten Sie sofort alle Fragen, die Sie kennen. Sie können diejenigen markieren, die Sie später überprüfen möchten, und dann können Sie die Tests filtern, sodass nur die von Ihnen markierten Fragen angezeigt werden. Der Test kostet $50 und ist auf 90 Minuten begrenzt. Es gibt 70 Fragen und Sie müssen 56 richtig beantworten, um zu bestehen. Sie können den Test jederzeit unterbrechen, was hilfreich sein kann, wenn Sie zwischendurch eine Pause brauchen oder unbedingt ein kompliziertes Problem nachschlagen müssen.

Hoffentlich hilft das, ich habe versucht, so viele Informationen wie möglich aufzunehmen. Es kann ein bisschen überwältigend erscheinen, aber es lohnt sich auf jeden Fall, Ihre Zertifizierung zu erhalten! Es ist eine großartige Position in Ihrem Lebenslauf und wird für Sie als Fachmann sehr vorteilhaft sein.

Ich hielt dies fest, um auf jegliches Gefühl der Verschmelzung meines persönlichen Interesses mit dem Interesse an der Beantwortung einer echten Frage zu antworten. Aber dann, dachte ich, scheiß drauf.

Ich denke, es gibt drei verschiedene Arten von Tracks, die mit Schulungen/Zertifizierungen in Data Sciences einhergehen – Business Analytics (Intelligence), Data Science (Intelligence), Big Data Technologies, je nachdem, wie viel Technologie, Data Science und Geschäftsprozesse gemischt werden . Aus persönlichem Interesse am Thema und auch um eine sehr konkrete Diskussion zu ermöglichen, bietet die Beispieldiskussion auch ein gutes Argument für Unders

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Ich hielt dies fest, um auf jegliches Gefühl der Verschmelzung meines persönlichen Interesses mit dem Interesse an der Beantwortung einer echten Frage zu antworten. Aber dann, dachte ich, scheiß drauf.

Ich denke, es gibt drei verschiedene Arten von Tracks, die mit Schulungen/Zertifizierungen in Data Sciences einhergehen – Business Analytics (Intelligence), Data Science (Intelligence), Big Data Technologies, basierend darauf, wie viel Technologie, Data Science und Geschäftsprozesse gemischt werden . Aus persönlichem Interesse am Thema und auch um eine sehr konkrete Diskussion zu ermöglichen, bietet die Beispieldiskussion auch einen guten Fall, um die Möglichkeiten zu verstehen und gute Fragen zu stellen.

Eine gute Zusammenfassung findet sich hier, wenn es sich um ein intensives, fokussiertes Training in einem Zeitraum von drei Monaten mit 150 Trainingsstunden mit persönlichem Kontakt von Angesicht zu Angesicht handelt. Ich habe es von Programs aufgegriffen, bei dem ich einer der Gründer bin, um Studenten in Indien Schulungsmöglichkeiten für Data Science zu bieten. Es gibt auch andere Trainingsprogramme in Indien und globale Institute, die solche Trainings anbieten.

Darüber hinaus werden auch spezielle Themen angeboten, um Ihr weiteres Interesse an der Ausstattung mit unterschiedlichen Themen weiter zu bereichern.

Auch wenn dies heute in erster Linie am Institut für Face-to-Face-Interaktion geschieht, gibt es globale Fakultäten, die Teil der Durchführung einiger dieser Kurse über Face-to-Face-Web-Interaktion in Echtzeit sind, an denen Studenten des Instituts teilnehmen gemeinsam mit Studierenden von außerhalb des Instituts teilnehmen.

Diese webbasierte Echtzeit-Interaktion von Angesicht zu Angesicht ist für alle unterrichteten Fächer geplant, damit jeder von diesem Training profitiert, unabhängig davon, woher jemand kommt, insbesondere aus ganz Indien.

Predictive Analytics I und II führen in alle Prinzipien des statistischen Lernens ein und überlassen Methoden des maschinellen Lernens einem separaten Kurs zu diesem Thema.

Die Idee dabei ist, dass Sie in drei Monaten ausgebildet werden, insbesondere diejenigen, die nach einer kurzfristigen, intensiven und qualitativ hochwertigen Ausbildung suchen, während sie gleichzeitig einen MBA oder MCA oder Master of Science (Statistik / Mathematik / Ökonometrie / Wirtschaftswissenschaften) oder M. Tech (Technologie oder andere Kurse) oder jede reine Wissenschaft mit Interesse und Leidenschaft für Datenwissenschaften. Dies sind Qualifikationen für die meisten Studenten, obwohl Interesse und Leidenschaft diese Anforderungen beugen können, zum Beispiel können Bachelor-Studenten dies auch nebeneinander tun, bevor sie ihren Bachelor-Abschluss abschließen.

Lehrer und das Engagement des Ausbildungsinstituts tragen wesentlich dazu bei, die Ausbildungs- und Vermittlungsziele zu erreichen, diese Erstsemester sind unterschiedlicher Art.

Diese Programme, Kurzzeit-Intensivprogramme, könnten auch denjenigen helfen, die diese Voraussetzungen für die Programmzulassung erfüllt haben und nach Möglichkeiten suchen, unmittelbar nach Abschluss ihrer aktuellen Universitätsprogramme Talente und Berufserfahrung in den Datenwissenschaften zu sammeln. Obwohl ein Track besser zum Hintergrund des Schülers passt, ist das Programm so konzipiert und unterrichtet, dass jeder der drei Tracks von jedem der Hintergrundstudenten verfolgt werden kann. Auch hier hängt alles von den Lehrern und dem Engagement der Schulungsprogramme ab.

Diejenigen, die ihren beruflichen Weg in Richtung Data Science ändern möchten, können ebenfalls von diesen intensiven dreimonatigen Programmen profitieren.

Wenn Sie jedoch bereit sind, etwa ein Jahr zu nehmen, können Sie möglicherweise einen ähnlichen Kurs an einer örtlichen Universität oder einer anerkannten Universität oder einem Institut belegen.

Diese kosten in der Regel zwischen Rs 1 Lakh und 4 Lakhs für indische Studenten, basierend auf der Qualität des Instituts, der Anzahl der Interaktionsstunden, wie viele Praktika der Ausbildungsplatz binden und erreichen kann, wie lange sie schon im sind Ausbildungsbranche und wie renommiert die Lehrqualität der Fakultät ist.

Gerne beantworten wir Ihre Fragen. Nicht flammen; Wenn Sie Alternativen haben, geben Sie sie bitte als Antworten vor ... !!

3. Duke University-Durham, das Online-Programm für Big Data und Data Science in North Carolina, deckt das meiste ab, wonach Sie suchen.

10. Das Graduate Data Science Certificate Program der University of Michigan-Ann Arbor, Michigan, bietet Kurse an, die auf das Masterprogramm übertragbar sind.

14. Das Data Science Certificate Online der Indiana University-Bloomington, Indiana, bietet Kurse an, die auf das Masterprogramm übertragbar sind.

15. Das Data Science Certificate der Harvard University-Cambridge, Massachusetts ist mit „Harvard“ assoziiert.

8. Die Coursera Data Science-Spezialisierung der Johns Hopkins University in Baltimore, Maryland, ist gut konzipiert.

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3. Duke University-Durham, das Online-Programm für Big Data und Data Science in North Carolina, deckt das meiste ab, wonach Sie suchen.

10. Das Graduate Data Science Certificate Program der University of Michigan-Ann Arbor, Michigan, bietet Kurse an, die auf das Masterprogramm übertragbar sind.

14. Das Data Science Certificate Online der Indiana University-Bloomington, Indiana, bietet Kurse an, die auf das Masterprogramm übertragbar sind.

15. Das Data Science Certificate der Harvard University-Cambridge, Massachusetts ist mit „Harvard“ assoziiert.

8. Die Coursera Data Science-Spezialisierung der Johns Hopkins University in Baltimore, Maryland, ist gut konzipiert. (Beachten Sie, dass es eher auf R als auf Python basiert.)

Die kurze Antwort ist "Ja", aber mit Bedingungen. Viele Leute sind daran interessiert, in die Datenanalyse einzusteigen, und es gibt viele Jobs. Nur Leute, die die erforderlichen Fähigkeiten und die erforderliche Einstellung nachweisen können, erhalten die Data Analytics-Jobs.

Sie müssen also die erforderlichen Fähigkeiten aufbauen, um für die Überlegungen in Frage zu kommen.

Natürlich gibt es zwei Wege der Rekrutierung – die Einstellung von Studienanfängern (hauptsächlich vom Campus) und die Einstellung von Quereinsteigern. In erster Linie wahrscheinlich die geringsten Erwartungen an die Analytics-Erfahrung. Aber für die zweite suchen Arbeitgeber nach Analytics-Erfahrung.

Sie müssen also Ihre Erfahrung aufbauen. Du c

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Die kurze Antwort ist "Ja", aber mit Bedingungen. Viele Leute sind daran interessiert, in die Datenanalyse einzusteigen, und es gibt viele Jobs. Nur Leute, die die erforderlichen Fähigkeiten und die erforderliche Einstellung nachweisen können, erhalten die Data Analytics-Jobs.

Sie müssen also die erforderlichen Fähigkeiten aufbauen, um für die Überlegungen in Frage zu kommen.

Natürlich gibt es zwei Wege der Rekrutierung – die Einstellung von Studienanfängern (hauptsächlich vom Campus) und die Einstellung von Quereinsteigern. In erster Linie wahrscheinlich die geringsten Erwartungen an die Analytics-Erfahrung. Aber für die zweite suchen Arbeitgeber nach Analytics-Erfahrung.

Sie müssen also Ihre Erfahrung aufbauen. Sie können Erfahrungen und Fähigkeiten zusammen mit Ihrem aktuellen Job sammeln.

  • Kursen beitreten
  • Beteiligen Sie sich an einem Projekt
  • Lies und übe selbst

Ich habe den Kurs und das Zertifikat gemacht, um GA zu verstehen, weil es für mich einfach nicht intuitiv war. Ich musste die Grundlagen verstehen, damit ich mir meine Websites ansehen und herausfinden konnte, was los war. Die Teilnahme an der Zertifizierungsprüfung war ein Schritt in Richtung meines Ziels, ein besserer Vermarkter und Analyst zu werden. Es ist mit meinen anderen Zertifizierungen verzahnt und ich möchte meinen Blog neu erstellen und wurde von einigen kleineren Verlagen angesprochen, um ihnen bei der Vermarktung ihrer Bücher zu helfen. Marketing hat mir schon immer Spaß gemacht und als Autor betrachte ich mich als meinen ersten Kunden.

Der Vorteil meines GAIQ ist also, dass ich mehr verstehe

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Ich habe den Kurs und das Zertifikat gemacht, um GA zu verstehen, weil es für mich einfach nicht intuitiv war. Ich musste die Grundlagen verstehen, damit ich mir meine Websites ansehen und herausfinden konnte, was los war. Die Teilnahme an der Zertifizierungsprüfung war ein Schritt in Richtung meines Ziels, ein besserer Vermarkter und Analyst zu werden. Es ist mit meinen anderen Zertifizierungen verzahnt und ich möchte meinen Blog neu erstellen und wurde von einigen kleineren Verlagen angesprochen, um ihnen bei der Vermarktung ihrer Bücher zu helfen. Marketing hat mir schon immer Spaß gemacht und als Autor betrachte ich mich als meinen ersten Kunden.

Die Vorteile meines GAIQ bestehen also darin, dass ich meine eigenen Daten besser verstehe und auch anderen kleinen und kleinsten Unternehmen dabei helfe, dasselbe zu tun.

Wer weiß, wohin das führen wird

Diana

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