Gibt Es Chancen Auf Einen Job Als Studienanfänger Auf Hadoop I?

Gibt Es Chancen Auf Einen Job Als Studienanfänger Auf Hadoop I?

February 4, 2023, by Wendelin Lehmbruck, Arbeit

Ja, Sie haben möglicherweise die Chance, als Erstsemester zu arbeiten, aber die Chancen, einen Job zu bekommen, sind geringer als bei erfahrenen.

Sie können jede Zertifizierung von Clouder oder Hortonworks machen, was ein zusätzlicher Vorteil ist und die Chancen auf einen Job erhöht.

Ich werde diese Frage aus meiner persönlichen Erfahrung beantworten, einmal in Big Data abgelehnt zu werden und dann endlich Karriere darin zu machen: Diese Erfahrung hängt mit der oben gestellten Frage zusammen.

Ich wollte schon immer eine Karriere im Bereich Big Data machen, seit ich davon erfahren habe (vor fast 2 Jahren). Ich fing an, auf eigene Faust zu lernen und machte es sehr gut anhand von Büchern und Tutorials, die auf verschiedenen Websites verfügbar sind. Ich habe fast 100 % des theoretischen Wissens und 50 % des praktischen Wissens erworben, aber 0 % der Projekterfahrung. Ich hatte das Gefühl, dass es ausreichen würde, eine Karriere in Big Data zu beginnen. Ich habe meinen Lebenslauf an 1 meiner H

Weiterlesen

Ich werde diese Frage aus meiner persönlichen Erfahrung beantworten, einmal in Big Data abgelehnt zu werden und dann endlich Karriere darin zu machen: Diese Erfahrung hängt mit der oben gestellten Frage zusammen.

Ich wollte schon immer eine Karriere im Bereich Big Data machen, seit ich davon erfahren habe (vor fast 2 Jahren). Ich fing an, auf eigene Faust zu lernen und machte es sehr gut anhand von Büchern und Tutorials, die auf verschiedenen Websites verfügbar sind. Ich habe fast 100 % des theoretischen Wissens und 50 % des praktischen Wissens erworben, aber 0 % der Projekterfahrung. Ich hatte das Gefühl, dass es ausreichen würde, eine Karriere in Big Data zu beginnen. Ich habe meinen Lebenslauf an eine meiner HR-Freundinnen weitergeleitet, die Big-Data-Entwickler in ihrem Unternehmen anstellte und ziemlich glücklich war, dass ich jetzt eine Karriere in Big Data beginnen kann (da HR mein Freund ist).

Nach 2–3 Tagen erhielt ich einen Anruf von ihr und voller Aufregung, mein Beitrittsdatum zu erfahren, erhielt ich ihren Anruf. Aber die Aufregung endete hier nicht. Sie sagte mir, sie habe meinen Lebenslauf an den Projektmanager weitergeleitet, der daran interessiert war, mit mir zu sprechen, aber nachdem er meinen Lebenslauf angesehen hatte, erlaubte er ihr nicht, mich anzurufen. Als ich sie nach dem Grund fragte, wurden damals alle meine Träume zerstört, als sie mir sagte, dass der Manager meinen Lebenslauf abgelehnt hatte, weil ich keine echte Projekterfahrung habe. Damals war mir das Herz gebrochen und ich wusste nicht, wie ich das erreichen sollte, bis mir ein Unternehmen die Möglichkeit gibt, mit Big Data zu arbeiten.

Ich habe viele Antworten auf Quora darüber gelesen, wie man Big Data lernt, die meisten Antworten kamen von verschiedenen Instituten, während einige Antworten von Leuten gepostet wurden, die derzeit mit Big Data arbeiten. Eine solche Antwort habe ich unter dem folgenden Link gefunden, wo die Person auch ihre Mail-ID hinterlassen hat:

Antwort von Richa Tandon auf Ich arbeite seit 3 ​​Jahren in einem Projekt zur Unterstützung von Unix-Anwendungen und möchte zur Big Data/Hadoop-Entwicklung wechseln. Ist es möglich?

Ich habe sie per E-Mail kontaktiert, um zu verstehen, was sie getan hat, um eine Karriere im Bereich Big Data zu beginnen, und nachdem ich von ihr gehört hatte, entschied ich mich auch, ihrem Weg zu folgen. Ich bin heute sehr glücklich, denn am letzten Samstag selbst hat mich meine Personalabteilung zu einem Big-Data-Projekt innerhalb meiner aktuellen Organisation versetzt und ich konnte endlich eine Karriere in Big Data beginnen.

Vielen Dank an Richa Tandon (Richa Tandon) für ihre Anleitung zum Erlernen von Big Data und die Tipps, die sie für den Start einer Karriere in Big Data geteilt hat.

Wirklich dankbar für sie. Wird auch anderen empfehlen, ihrem Weg zu folgen.

Sie können die Links oben auf dasselbe überprüfen.

Wünsche dir alles Gute für deine Zukunft.

Ja, das tun sie. (Muss nicht!) Sie
müssen einen sehr guten XAT-Score und vorzugsweise einen guten akademischen Abschluss haben. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, warum MBA? Warum XLRI? Warum sollten sie an Stelle anderer genommen werden?
Am wichtigsten ist, dass XAT von 98-99 mit allen Sektionen gelöscht und ein 94+ in der GK-Sektion benötigt werden.

Wenn Sie dazu bereit sind, sollten Sie weiter unten lesen, wie Sie den XAT meistern –
XAT unterscheidet sich stark von CAT, GMAT, SNAP, IIFT-Test und anderen MBA-Aufnahmeprüfungen. Es ist jedoch auch nicht sehr schwierig, die Cutoffs zu löschen.

Ja, um ein 99%-Il zu erhalten, ist einige Anstrengung erforderlich. Lesen Sie die Abschnitte

Weiterlesen

Ja, das tun sie. (Muss nicht!) Sie
müssen einen sehr guten XAT-Score und vorzugsweise einen guten akademischen Abschluss haben. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, warum MBA? Warum XLRI? Warum sollten sie an Stelle anderer genommen werden?
Am wichtigsten ist, dass XAT von 98-99 mit allen Sektionen gelöscht und ein 94+ in der GK-Sektion benötigt werden.

Wenn Sie dazu bereit sind, sollten Sie weiter unten lesen, wie Sie den XAT meistern –
XAT unterscheidet sich stark von CAT, GMAT, SNAP, IIFT-Test und anderen MBA-Aufnahmeprüfungen. Es ist jedoch auch nicht sehr schwierig, die Cutoffs zu löschen.

Ja, um ein 99%-Il zu erhalten, ist einige Anstrengung erforderlich. Lesen Sie am Ende den abschnittsweisen Vorbereitungsplan und die Prüfungsstrategie.

Abschnitt Entscheidungsfindung


Der DM-Abschnitt ist einzigartig für XAT. Wie der Name schon sagt, wird getestet, wie gut Sie als Entscheidungsträger sind, und das ist wichtig, da dies eine wichtige Funktion eines Management-Profis ist.

DM bietet 2 Arten von Fragen. Erstens, wo Ihnen eine Situation gegeben wird und Sie die Vorgehensweise entscheiden müssen. Diese testen normalerweise Ihren ethischen und Führungssinn.
Zweitens, wo Ihnen eine Situation mit Daten präsentiert wird und Sie einen Anruf von Ihrem logischen Scharfsinn entgegennehmen müssen.

Am besten bereitet man sich darauf vor, alle DM-Fragen der letzten 3 Jahre zu lösen. Falls Sie das Gefühl haben, dass Sie mehr Übung benötigen, können Sie sich für den Online-Kurs Career Anna anmelden, der mehr als ausreichend ist, um 95-100 DM zu erhalten.

Falls Sie beim DM immer noch nicht gut abschneiden können, üben Sie anhand der CL DM-Fragen und prüfen Sie, wo Sie falsch liegen.

Abschnitt über verbale Fähigkeiten


Leseverständnis ist ein wesentlicher Bestandteil jeder verbalen Prüfung für MBA. Dies ist der Teil, in dem Sie keine separate Vorbereitung für XAT benötigen. Wenn Sie genügend RCs für CAT/GMAT geübt haben, ist dieser Abschnitt erledigt.
RCs sind standardisiert und zu mehreren Themen. Das Lösen von 50 guten RCs und Vorjahresfragen ist gut genug. Normalerweise werden 4 RCs gefragt und 1-2 können kurz, aber knifflig sein.

2–3 Fragen zu Parajumbles, 2–3 Fragen zur Satzbeendigung, 3–4 Fragen zum kritischen Denken bilden den Rest des Abschnitts. Dies sind Standardfragen und 1 Monat Übung mit jedem Standardmaterial ist gut, um gut abzuschneiden.

Es kann 1 Frage zum Wesen des Gedichts oder 1 zur Aussprache geben, die gelöst werden können, wenn Sie ein regelmäßiger Leser sind, oder sie lassen, wenn Sie sie nicht verstehen können.

Quantitative Eignung und Dateninterpretation


Dieser Abschnitt ist härter als CAT. Es enthält 2-4 Fragen aus allen Bereichen von Quant wie Trigonometrie, Algebra, Koordinatengeometrie usw. Erwarten Sie etwa 7-8 Fragen zu DI, die zeitaufwändig sein können.


Wie vorzubereiten?

Für QA
Lesen Sie die Grundlagen (Formel und Anwendungen aus Standard-QA-Büchern wie Arun Sharma, Sarvesh Sharma oder TIME/CL/IMS usw. Material).
Lösen Sie die Fragen der Vorjahre, um zu beurteilen, wie gut Sie sind. Wenn Sie wirklich schlecht sind, brauchen Sie mehr Übung. Wenn Sie 50 % der Fragen lösen können, sind Sie auf dem richtigen Weg. Es gibt keine Abkürzung zur Qualitätssicherung, aber einige Leute sind von Natur aus gut darin.
Für DI
ist Speed ​​wichtig. Sie müssen also den gleichen Ansatz verfolgen wie RCs.
1 Monat DI ist mehr als genug.


Allgemeiner Wissensabschnitt


Man kann sich nicht wirklich in einem Monat auf GK vorbereiten. Die meisten Fragen beziehen sich auf aktuelle Angelegenheiten und decken alle Bereiche wie Filme, Politik, Haushalt usw. ab. Das tägliche Lesen der Zeitung reicht aus, um diesen Abschnitt zu meistern. Hier gibt es keine Negative, also können Sie sich entspannen :)

Der GK-Score wird nicht für den PI-Call berücksichtigt, sondern für die endgültige Auswahl.

Aufsatz

Auch der Aufsatz wird nicht für den PI-Aufruf berücksichtigt, aber es ist wichtig, einen knackigen Aufsatz für die endgültige Auswahl zu schreiben. Der entscheidende Faktor ist hier die Zeit. Sie haben 15 Minuten Zeit, um diesen Aufsatz zu schreiben. Verbringen Sie 5 Minuten mit Brainstorming und die verbleibenden 10 damit, es aufzuschreiben.
Seien Sie klar, nehmen Sie Stellung und verteidigen Sie es mit guten Punkten.

Wie lösche ich XAT-Cutoffs?

XAT hat nach 13 unversuchten Fragen eine neue Klausel mit negativen Noten von 0,05 gebracht.
Dies erfolgt proportional zu jedem Abschnitt, da die Anzahl der Fragen nicht gleich ist.

DM ist einfach, wenn Sie wissen, was es ist, und es ist überhaupt nicht schwierig, 19-20 von 23 Fragen zu beantworten.

Für VA, wenn Sie gut darin sind, können Sie 20-22 von 26 versuchen. Falls Ihre Sprache schwach ist, versuchen Sie es mit 16-18, aber stellen Sie sicher, dass alle richtig sind :)

QA ist schwierig. Es wird schwierige Fragen haben. Schauen Sie sich also zuerst alle an und machen Sie die, bei denen Sie sich wohl fühlen. Wenn Ihr DI gut ist, machen Sie zuerst beide DI-Absätze. Es gibt 29 Fragen, also machen Sie so viele wie möglich!

Denken Sie daran, dass es keinen Sinn macht, auf Nummer sicher zu gehen. Sie müssen mehr Fragen versuchen, um abschnittsweise und allgemeine Grenzwerte zu klären. Selbst nach 13 Fragen können Sie es sich leisten, 7-8 weitere zu lassen, vorausgesetzt, Sie haben eine gute Genauigkeit.

Ignorieren Sie keinen der Abschnitte, da ein hohes Perzentil nicht verwendet wird, aber ein Abschnitts-Cutoff nicht gelöscht wird.

Sie können XAT-Mocks machen, nachdem Sie Ihren CAT gegeben haben, vorausgesetzt, Ihr DM ist fertig (was nicht länger als 1 Monat dauern wird). Ihre CAT-Vorbereitung sollte für VA gut sein. Für QA Master DI und ein paar schwierige Fragen lösen. Sie werden sich nicht unter Zeitmangel fühlen, wenn Sie Mocks gut üben.

Alles Gute :)


Du findest keine Arbeit. Vergiss es. Treten Sie einem IT-Unternehmen bei. Schande über deine 4 Jahre Mühe und harte Arbeit.

Das würde ein normaler Mensch sagen. Ich bin zufällig anders und kann Ihnen Hoffnung und gute Ratschläge geben.

Die Frage sollte hier nicht lauten „Wie finde ich einen Job?“. Es sollte „Wie kann ich meine Leidenschaft finden“ lauten. Damit dies geschieht, müssen Sie irgendwo anfangen. Seien Sie nicht schüchtern, auch wenn es in einer Autowerkstatt ist.

Beginnen Sie damit, Ihre bevorzugten Bereiche einzugrenzen. Es gibt 4 große Bereiche in der Mechanik

  1. Wärmetechnik und Strömungswissenschaften
  2. Produktion und Fertigung
  3. Steuerung, Robotik und Automatisierung
  4. Design und Technik
Weiterlesen

Du findest keine Arbeit. Vergiss es. Treten Sie einem IT-Unternehmen bei. Schande über deine 4 Jahre Mühe und harte Arbeit.

Das würde ein normaler Mensch sagen. Ich bin zufällig anders und kann Ihnen Hoffnung und gute Ratschläge geben.

Die Frage sollte hier nicht lauten „Wie finde ich einen Job?“. Es sollte „Wie kann ich meine Leidenschaft finden“ lauten. Damit dies geschieht, müssen Sie irgendwo anfangen. Seien Sie nicht schüchtern, auch wenn es in einer Autowerkstatt ist.

Beginnen Sie damit, Ihre bevorzugten Bereiche einzugrenzen. Es gibt 4 große Bereiche in der Mechanik

  1. Wärmetechnik und Strömungswissenschaften
  2. Produktion und Fertigung
  3. Steuerung, Robotik und Automatisierung
  4. Design und Technik

Sobald Sie es gefunden haben, können wir uns dann mit den Einzelheiten befassen.

In den meisten dieser Bereiche müssen Sie also über bestimmte Fähigkeiten verfügen, die Sie entwickeln müssen.

  1. Das Studium der Wärme- und Strömungswissenschaften setzt voraus, dass Sie die Grundlagen der Thermodynamik und Strömungsmechanik verstehen. Super, das hast du schon gemacht. Gehen Sie einen Schritt weiter und versuchen Sie, ein paar CFD-Softwares zu lernen, die Ihnen helfen könnten, einen Job zu finden. Dies können ANSYS Fluent, OpenFoam usw. sein.
  2. Versuchen Sie für diesen Teil, eine Six-Sigma-Zertifizierung zu erhalten. Es gibt verschiedene Niveaus und Sie können es von Organisationen erhalten, die diese Zertifizierungen anbieten, und glauben Sie mir, es wird Ihnen helfen, einen Job zu finden.
  3. Das ist ziemlich geradlinig. Sie müssen Programmiersprachen lernen und eingebettete Systeme ausführen. Maschinelles Lernen kann helfen, ebenso wie Arduino und Himbeerkuchen. Dies wird Ihnen helfen, einen Job zu bekommen. Hier sind Sie im Vorteil, denn die meisten Startups in Indien bevorzugen solche Kandidaten
  4. Stellen Sie sicher, dass Sie CAD-Software, FEM-Pakete und alles wie CATIA, Pro-E, ANSYS usw. beherrschen und ich wiederhole. Gehen Sie online und finden Sie Websites, auf denen sie dies als Jobs auslagern, und Sie können wertvolle Erfahrungen sammeln.

Ich gebe nur ungern zu, dass Sie als Neuling in der Mechanik den großen Nachteil haben, dass Sie in Bezug auf die Anforderungen der Branche etwas behindert sind. Mit ein wenig harter Arbeit und Entschlossenheit können Sie jedoch definitiv einen Job bekommen.

Edit 1: In der Design & Engineering-Vertikale muss man eine gängige CAD-Software vollständig beherrschen und später in andere einsteigen. CAD-Software umfasst Untermodule wie Teilemodellierung, Blechmodellierung, Oberflächengestaltung usw. Verschiedene Unternehmen verwenden unterschiedliche Konstruktionsansätze. Lesen Sie mehr über parametrische Modellierung, direkte Modellierung, generatives Design usw. Außerdem muss man Zeichnen mit geeigneten Standards (ASME Y14.5 bevorzugt) lernen. Die meisten CAD-Coaching-Institute berühren die Oberfläche und gehen, es liegt in der eigenen Verantwortung, tief zu graben und mehr zu lernen.

Ja, Hadoop ist für Studienanfänger geeignet.

Aber

Nicht die Art von Studienanfängern, die gerade aus dem College kommen und alle Prüfungen bestehen. Auch wenn Sie ein Studienanfänger sind, werden einige Fähigkeiten von Ihnen erwartet. Ihr Profil sollte Ihr Interesse an Big Data und Hadoop widerspiegeln.

Wie?

Sie können an Projekten mit Bezug zu Big Data und Hadoop arbeiten. Sie können Ihre Abschlussarbeit in Hadoop erstellen. Sie können eine zusätzliche Zertifizierungsschulung in Hadoop absolvieren und darin Praktika und Projekte durchführen. Sie bieten Ihnen auch gute Vermittlungsmöglichkeiten. Wenn Sie nicht von den Top-Colleges stammen, ist der Zertifizierungskurs eine großartige Investition

Weiterlesen

Ja, Hadoop ist für Studienanfänger geeignet.

Aber

Nicht die Art von Studienanfängern, die gerade aus dem College kommen und alle Prüfungen bestehen. Auch wenn Sie ein Studienanfänger sind, werden einige Fähigkeiten von Ihnen erwartet. Ihr Profil sollte Ihr Interesse an Big Data und Hadoop widerspiegeln.

Wie?

Sie können an Projekten mit Bezug zu Big Data und Hadoop arbeiten. Sie können Ihre Abschlussarbeit in Hadoop erstellen. Sie können eine zusätzliche Zertifizierungsschulung in Hadoop absolvieren und darin Praktika und Projekte durchführen. Sie bieten Ihnen auch gute Vermittlungsmöglichkeiten. Wenn Sie nicht von den Top-Colleges stammen, ist der Zertifizierungskurs eine großartige Investition für Sie.

Hier ist der Kurs, den ich empfehlen werde -

ZERTIFIZIERTE BIG DATA UND HADOOP SCHULUNG

Um Hadoop zu lernen, gibt es keine solche Voraussetzung. Dennoch verschafft Ihnen ein vorheriger Umgang mit Core Java, Datenbankkonzepten und anderen Linux-Betriebssystemvarianten einen Vorsprung bei der Arbeit mit Hadoop. Wenn Sie an dem Kurs teilnehmen, werden alle Voraussetzungen darin behandelt, einschließlich Java.

Im Moment verweisen Sie auf:

Karrierewachstum bei Hadoop – Gehalt und Jobs in der Hadoop-Technologie

Wenn die Antwort hilfreich war, UPVOTE und folgen Sie Harshali Patel für weitere Antworten zu Big Data und Hadoop.

Sie müssen es lernen (sogar praktisch) und sich gute Fähigkeiten und Kenntnisse darin aneignen.

Dafür wird es zwei Möglichkeiten geben,

  1. Selbstlernen
  2. Professionelles Training

Selbstlernen ist nur für diejenigen die Option, die genug über diese Technologie, SQL, Java usw. wissen. Trotzdem werde ich jedem empfehlen, ein angemessenes Zertifizierungstraining zu absolvieren. Es hat seine eigenen Vorteile.

Hier sind einige Tutorials, die Ihnen beim Selbstlernen helfen:

  • Große Daten
  • Hadoop-Tutorials
  • HDFS-Tutorials
  • MapReduce-Tutorials
  • YARN-Tutorials
  • HDFS-Tutorials

Installieren Sie Hadoop und fangen Sie an, es zu üben. Im obigen Tuto finden Sie auch eine Installationsanleitung

Weiterlesen

Sie müssen es lernen (sogar praktisch) und sich gute Fähigkeiten und Kenntnisse darin aneignen.

Dafür wird es zwei Möglichkeiten geben,

  1. Selbstlernen
  2. Professionelles Training

Selbstlernen ist nur für diejenigen die Option, die genug über diese Technologie, SQL, Java usw. wissen. Trotzdem werde ich jedem empfehlen, ein angemessenes Zertifizierungstraining zu absolvieren. Es hat seine eigenen Vorteile.

Hier sind einige Tutorials, die Ihnen beim Selbstlernen helfen:

  • Große Daten
  • Hadoop-Tutorials
  • HDFS-Tutorials
  • MapReduce-Tutorials
  • YARN-Tutorials
  • HDFS-Tutorials

Installieren Sie Hadoop und fangen Sie an, es zu üben. In den obigen Tutorials finden Sie auch ein Installations-Tutorial.

Zu Schulungszwecken finden Sie unten zwei sehr schöne Kurse zu Hadoop:

Zertifiziertes Big Data und Hadoop Training

Zertifizierter Schulungskurs für Hadoop- und Spark-Entwickler

  • Diese Kurse bieten Ihnen:
  • Live-Training
  • Interaktiver Unterricht
  • Nur 8 - 12 Studenten in einem Batch
  • Praktisches Training
  • Projekte, die Ihnen einen Job verschaffen
  • Scheininterviews
  • Platzierungsunterstützung

Das ist alles, was Sie für einen Kickstart in Ihre Karriere bei Hadoop brauchen.

Wenn die Antwort hilfreich war, UPVOTE und folgen Sie Harshali Patel für weitere Antworten zu Big Data und Hadoop.

Heutige Rechenzentren nehmen eine Fläche von 6.000 Fußballfeldern ein.

Auf diese Weise können Sie sich vorstellen, wie viel Datenmenge generiert und wie viel verarbeitet wird. Zu diesem Zweck benötigen Organisationen Big-Data-Analysten, Entwickler, Forscher usw.

Die Antwort auf Ihre Frage lautet: Ja, Hadoop ist sicherlich ein sehr guter Einstieg für Studienanfänger. Es ist an der Zeit zu erkennen, dass Big Data und Hadoop-Technologien ein wichtiger Schlüssel für zukünftige Jobs sind. Viele Unternehmen nutzen diese Technologien inzwischen.

Lassen Sie mich Ihnen den Umfang von Big Data und Hadoop mit einigen verblüffenden Fakten erklären.

  • Laut einer Umfrage hat B
Weiterlesen

Heutige Rechenzentren nehmen eine Fläche von 6.000 Fußballfeldern ein.

Auf diese Weise können Sie sich vorstellen, wie viel Datenmenge generiert und wie viel verarbeitet wird. Zu diesem Zweck benötigen Organisationen Big-Data-Analysten, Entwickler, Forscher usw.

Die Antwort auf Ihre Frage lautet: Ja, Hadoop ist sicherlich ein sehr guter Einstieg für Studienanfänger. Es ist an der Zeit zu erkennen, dass Big Data und Hadoop-Technologien ein wichtiger Schlüssel für zukünftige Jobs sind. Viele Unternehmen nutzen diese Technologien inzwischen.

Lassen Sie mich Ihnen den Umfang von Big Data und Hadoop mit einigen verblüffenden Fakten erklären.

  • Laut einer Umfrage wurde der Big-Data-Markt im Jahr 2015 auf 59 Milliarden US-Dollar geschätzt, der sich bis 2019 voraussichtlich auf 102 Milliarden US-Dollar fast verdoppeln wird.
  • Die Unternehmensberatung McKinsey & Co. warnt einhellig vor einem massiven Mangel an kompletten Big-Data-Mitarbeitern.
  • Es wird vorhergesagt, dass allein in Amerika 140.000 bis 190.000 Menschen mit tiefen analytischen Fähigkeiten sowie 1,5 Millionen Manager und Analysten mit der Fähigkeit, die Analyse von Big Data zu nutzen, um effektive Entscheidungen zu treffen, mit einem Mangel an 140.000 bis 190.000 Menschen konfrontiert sein werden.“

An der obigen Grafik können Sie erkennen, wie progressiv die Nachfrage nach Hadoop steigt.

Sobald Sie die Fähigkeiten von Hadoop beherrschen, stehen Ihnen die folgenden Berufsbezeichnungen direkt vor Ihrer Haustür zur Verfügung:

  • Hadoop-Entwickler
  • Hadoop-Architekt
  • Hadoop-Administrator
  • Hadoop-Tester
  • Hadoop-Analyst

Die Nachfrage beschränkt sich nicht nur auf die USA, sondern spiegelt sich auch in Indien wider. Es wird erwartet, dass Big Data Analytics bis 2025 ein enormes Wachstum verzeichnen und von derzeit 2 Milliarden US-Dollar einen Markt von 16 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Unternehmen wie TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle usw. stellen Hadoop-Experten ein.

Abgesehen davon variiert das Gehalt für Hadoop-Entwickler auch zwischen 3lacs INR auf Studienanfängerebene und 50+lacs INR auf Expertenebene mit höherer Erfahrung.

Sie können sich auch auf die Antwort von Harshali Patel auf How do I get job in Hadoop as a fresher beziehen? die dir auch bei deiner Anfrage weiterhelfen.

Das ist alles mein Freund!

Wenn Ihnen die Antwort gefällt und hilfreich für Sie war, UPVOTEN Sie bitte und folgen Sie Harshali Patel für weitere Antworten zu Big Data und Hadoop.

Mit Fähigkeiten in Big Data können Sie in dieser Ära in das heißeste Feld der IT-Branche einsteigen. Das folgende Bild listet alle Vorteile einer Karriere in Big Data auf.

Ihr Fortschritt in der Big-Data-Welt hängt ganz von Ihren Fähigkeiten ab und davon, wie Sie diese Fähigkeiten bei der Problemlösung einsetzen. Das macht den Unterschied in der Menge.

Sie lernen Hadoop kennen, arbeiten daran und lernen weitere neue Technologien kennen, die Ihrer Arbeit einen Mehrwert verleihen können. Das wird Sie zum Experten machen und Ihnen die Tore zu immer mehr goldenen Gelegenheiten öffnen.

Es geht nicht nur um das Berufsfeld, sondern auch darum, wie Sie es intelligent bearbeiten, um es zu erreichen

Weiterlesen

Mit Fähigkeiten in Big Data können Sie in dieser Ära in das heißeste Feld der IT-Branche einsteigen. Das folgende Bild listet alle Vorteile einer Karriere in Big Data auf.

Ihr Fortschritt in der Big-Data-Welt hängt ganz von Ihren Fähigkeiten ab und davon, wie Sie diese Fähigkeiten bei der Problemlösung einsetzen. Das macht den Unterschied in der Menge.

Sie lernen Hadoop kennen, arbeiten daran und lernen weitere neue Technologien kennen, die Ihrer Arbeit einen Mehrwert verleihen können. Das wird Sie zum Experten machen und Ihnen die Tore zu immer mehr goldenen Gelegenheiten öffnen.

Es geht nicht nur um das Berufsfeld, sondern auch darum, wie Sie es intelligent bearbeiten, um es auf die nächste Stufe zu bringen.

Beginnen Sie jetzt mit dem Erlernen von Big Data Hadoop aus anderen kostenlosen Tutorials oder besser einem Schulungskurs und machen Sie Ihren ersten Schritt.

Siehe auch Harshali Patels Antwort auf Welche Unternehmen verwenden Hadoop?

Wenn die Antwort hilfreich war, UPVOTE und folgen Sie Harshali Patel für weitere Antworten zu Big Data und Hadoop.

Related Post: