Bist Du Glücklich Bei Quora Zu Arbeiten?

Bist Du Glücklich Bei Quora Zu Arbeiten?

February 4, 2023, by Ingo Schwefel, Arbeit

Ich kam im Mai 2018 als Senior Account Executive im Vertriebsteam zu Quora. Ich bin seit mehr als 10 Jahren im Vertrieb tätig und habe zuvor bei wachstumsstarken Startups gearbeitet, die alle unglaublich lohnende und insgesamt großartige Erfahrungen waren, daher liegt meine Messlatte ziemlich hoch.

Nach nur zwei Monaten könnte ich nicht aufgeregter sein, Teil des Teams zu sein, und unglaublich gespannt auf unsere Zukunft. Ich stimme allen Punkten zu, die in den vorherigen Antworten erwähnt wurden, aber am wichtigsten ist für mich, mit intelligenten, leidenschaftlichen Menschen zusammenarbeiten zu können, die alle mit unserer größeren Mission verbunden sind, nämlich zu wachsen und das k

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Ich kam im Mai 2018 als Senior Account Executive im Vertriebsteam zu Quora. Ich bin seit mehr als 10 Jahren im Vertrieb tätig und habe zuvor bei wachstumsstarken Startups gearbeitet, die alle unglaublich lohnende und insgesamt großartige Erfahrungen waren, daher liegt meine Messlatte ziemlich hoch.

Nach nur zwei Monaten könnte ich nicht aufgeregter sein, Teil des Teams zu sein, und unglaublich gespannt auf unsere Zukunft. Ich stimme allen in den vorherigen Antworten erwähnten Punkten zu, aber am wichtigsten ist für mich, mit intelligenten, leidenschaftlichen Menschen zusammenzuarbeiten, die alle mit unserer größeren Mission verbunden sind, nämlich zu wachsen und das Wissen der Welt zu teilen. Es gibt definitiv ein unausgesprochenes Gefühl des Stolzes darauf, dass wir alle etwas Besonderes aufbauen und sehr schwierige Herausforderungen angehen, was mich für mich motiviert und konzentriert hält (gelesen als hart arbeiten).

Ein Teil des frühen Wachstums des Anzeigenverkaufsteams zu sein, war auch ein wichtiger Antrieb für den Beitritt zu Quora, wo Sie regelmäßig direkten Einfluss auf den zukünftigen Stand unserer Produkt- und Markteinführungsstrategie nehmen und gleichzeitig ein neues Produkt vorstellen können Industrie, die einfach nur Spaß macht.

Da in der Werbebranche regelmäßig Datenschutz- und Markensicherheitsprobleme auftreten, fühlt es sich auch wirklich gut an, für Quora zu arbeiten. Das Unternehmen hat es vermieden, in die Schlagzeilen zu kommen, und baut eine wirklich differenzierte markensichere Werbeplattform auf.

Die Vergünstigungen schaden natürlich auch nicht. Wir befinden uns im Herzen des Silicon Valley und werden mit Catering-Frühstück, Mittag- und Abendessen verwöhnt. Wir sprechen von gutem Essen in Restaurantqualität, das sowohl lecker als auch gesund ist. Das Freitagsfrühstück ist mein Favorit, wenn Sie ein Fan von Bagels und Lachs sind. Tägliche Snacks, voll ausgestattete Küchen mit allen Snacks, die Sie essen können, einschließlich aller La Croix- und Hinweiswasser, die Sie möglicherweise konsumieren können.

Als Data Scientist bei Quora finde ich, dass die folgenden drei Aspekte Quora zu einem außergewöhnlichen Arbeitsplatz machen.

Die Transparenz unseres Entscheidungsprozesses

Wir haben eine klare Strategie, die durch einen vierteljährlichen Planungsprozess umgesetzt wird. Dies maximiert die Wirkung aller, da Konflikte zwischen Teams, die in Unternehmen entstehen, in denen die Pläne der Teams nicht aufeinander abgestimmt sind, so gut wie beseitigt werden. Es bietet auch einen Mechanismus für die Arbeit von Einzelpersonen, um unternehmensweite Auswirkungen zu haben, beispielsweise wenn die Datenrecherche eines Datenwissenschaftlers in die Quartalsplanung auf Unternehmensebene einfließt.

Unser Schwerpunkt liegt auf beruflichem Wachstum

Dieses de

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Als Data Scientist bei Quora finde ich, dass die folgenden drei Aspekte Quora zu einem außergewöhnlichen Arbeitsplatz machen.

Die Transparenz unseres Entscheidungsprozesses

Wir haben eine klare Strategie, die durch einen vierteljährlichen Planungsprozess umgesetzt wird. Dies maximiert die Wirkung aller, da Konflikte zwischen Teams, die in Unternehmen entstehen, in denen die Pläne der Teams nicht aufeinander abgestimmt sind, so gut wie beseitigt werden. Es bietet auch einen Mechanismus für die Arbeit von Einzelpersonen, um unternehmensweite Auswirkungen zu haben, beispielsweise wenn die Datenrecherche eines Datenwissenschaftlers in die Quartalsplanung auf Unternehmensebene einfließt.

Unser Schwerpunkt liegt auf beruflichem Wachstum

Dies ergibt sich zu einem großen Teil aus unserem Grundwert, an erster Stelle zu stehen. Alle teilen das Ziel, gemeinsam an der Erfüllung unserer Mission zu arbeiten. Feedback- und Beförderungsentscheidungen werden so organisiert, dass die Wirkung auf diese Mission maximiert wird. Wir nehmen Feedback – sowohl informelles Feedback als auch halbjährliche 360-Grad-Leistungsbeurteilungen – ernst, in erster Linie, um zu lernen, wie wir uns kontinuierlich verbessern können.

Alle Mitarbeiter, einschließlich Neueinstellungen, erhalten reichlich Gelegenheit, Verantwortung für Bereiche zu übernehmen, in denen sie Interesse haben, und Fachwissen zu entwickeln. Wir haben auch Möglichkeiten, unsere technischen Fähigkeiten und unser Produktwissen zu erweitern. Für Data Scientists umfasst dies (1) die Möglichkeit, zwischen Produktteams zu wechseln (z. B. wechselte ich von unserem Distributions- zu unserem Mechanics-Team), (2) Verantwortung für Bereiche außerhalb eines einzelnen Produktteams zu übernehmen (z. B. habe ich die Arbeit an Metriken geleitet). Untersuchungen und Wachstumsmodellierung), (3) die Nutzung unseres Datenforschungsprogramms zur Durchführung hochwirksamer proaktiver Datenforschung außerhalb unserer üblichen Produktarbeit und (4) die Teilnahme an einer viertellangen Maschinenlern-Engineering-Rotation.

Unsere Datenkompetenz

Wir haben eine starke Kultur, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Das sichtbarste Beispiel sind unsere klaren Richtlinien zur Definition der Erfolgskriterien unserer Experimente. Als Ergebnis dieses Prozesses ist das gesamte Unternehmen über die Grundlagen des Experimentierens informiert: Randomisierung, Stichprobengrößen, Experimentdauer, Zielmetriken, p-Werte usw. Dieses geteilte Wissen erleichtert auch die prägnante Darstellung experimenteller und beobachtender Analysen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt unserer Wertschätzung von Daten ist unsere Richtlinie, Datenergebnisse mit dem gesamten Unternehmen zu teilen. Obwohl wir genug Ergebnisse haben, dass nur wenige Menschen jedes Wort jedes Datenergebnisses lesen, ermöglicht die Erstellung angemessen wirkungsvoller TL;DRs den Menschen, Ergebnisse zu überfliegen und einzutauchen, wenn sie Interesse und Fachwissen haben. Häufig beginnen Personen, die diese Ergebnisse nicht sehen würden, wenn sie enger geteilt würden – z. B. Personen außerhalb des relevanten Produktteams – wertvolle Gespräche auf der Grundlage von Datenergebnissen. Die Häufigkeit, mit der dies geschieht, spricht für die hohe Datenkompetenz im gesamten Unternehmen und unsere strategische Ausrichtung.

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